数据质量体检器

检测缺失值、重复行、异常值、类型错误、空字符串、唯一性 → 质量评分 + 修复建议。支持 CSV/JSON 输入，Agent 可直接调用 JSON 接口。

实用场景：数据分析师接到新数据集，第一步不是建模，而是判断数据能不能用——这张表有30%缺失、10万行里2000行重复、年龄字段混进"未知"字符串。本工具一键体检，告诉你评分、问题清单、修复建议，避免把烂数据送进模型。

输入数据（CSV 或 JSON 数组）

示例CSV
示例JSON
脏数据示例

实用场景与实例

场景：你接手一个电商订单表，准备做用户画像。痛点：发现 email 有 12 个空值、user_id 有 4 个重复、age 里有 3 个"未知"字符串。用法：粘贴 CSV → 点体检 → 看到评分与问题清单 → 按建议清洗。
实例：输入 CSV（首行列名），点体检，输出：总分、每列缺失率、重复行数、异常值数、类型错误数、空字符串数，以及逐项修复建议。
Agent 用法：访问 ?tool=data-quality&input={"cols":["id","name","age"],"rows":[[1,"张三",25],[2,"李四",null]]}&format=json 返回 JSON（评分+问题+建议），Agent 可直接读取，无需浏览器界面。